Ann tenía 30 años cuando sufrió un derrame en el tronco encefálico. Lo que le produjo que perdiera la movilidad en todos sus músculos, impidiendo incluso el habla.
Gracias a una inteligencia artificial y varios años de entrenamiento ha sido capaz de comunicarse a tiempo real con su propia voz sintetizada. Para lograr esta hazaña su cabeza tiene que estar conectada a una máquina la cual registra su actividad neuronal utilizando 253 electrodos.
La región de la corteza motora que permite el habla está intacta, esto ha sido observado por los neurocientíficos, ingenieros y programadores de la IA, esto ha sido el punto clave.
Esta tecnología actúa sobre el área específica del lenguaje mientras los pacientes piensan en la palabra o imagen que intentan comunicar, registrando a tiempo real lo que pasa en el cerebro del paciente.
La descodificación empieza con los electrodos colocados en la corteza motora del habla, desde la cual parten las conexiones neuronales que llegan, a través del tronco encefálico, hasta los músculos que controlan el tracto vocal.
A diferencia de versiones anteriores, esta Interfaz Cerebro Computadora (BCI) es que se trata de un sistema con rapidez, logrando decodificar las señales neuronales y convertirlas en voz casi en tiempo real. Permitiendo una comunicación más fluida.
Además, los investigadores están trabajando para mejorar la naturalidad de la voz generada, apoyándose en audios antiguos de los pacientes. Sin embargo existen desafíos técnicos como la necesidad de implantar electrodos en el cerebro, lo que hace que sea un proceso invasivo.
Aunque los avances son significativos, la tecnología aún está en desarrollo y se espera que en el futuro pueden implementarse métodos no invasivos para mejorar la precisión y accesibilidad de la BCI.
Daniel Feijoó Vieites
No hay comentarios:
Publicar un comentario